Diplômé en 2016 du Master spécialisé en Statistique et Analyse Décisionnelle à l’Université de Caen, j’accompagne depuis plus de 7 ans les directions Etudes dans la mise en place d’outils d'aide à la décision et des méthodes statistiques avec une forte appétence aux problématiques Data Sciences et suivi - évaluation des projets.
Je conseille et accompagne également les entreprises dans la mise en œuvre des projets digitaux sur la technologie blockchain.
Contexte : SAUR est fournisseur d'eau potable et une entreprise de traitement des eaux usées pour les industries et les collectivités.
Projet : Développement d’un outil pour fiabiliser les données remontées par les agents intervenant sur le terrain, et faciliter la production de reportings.
Tâches réalisées : ● Renforcement des processus de collecte, de traitement et d’analyse des données ● Cadrage du besoin en discutant avec les différentes parties prenantes (agents de terrain, équipes métier, équipes IT) ● Participation à la road-map applicative ● Conceptualisation et mise en place de fonctionnalités complémentaires comme par exemple : o système de notification de relance lorsqu’une donnée incohérente ressort o niveaux de validation supplémentaires pour prévenir certaines erreurs récurrentes o développement de modèles de Machine Learning pour prédire le type d’erreurs qui allaient survenir ● Déploiement de l’outil et automatisation du lancement de l’ingestion et de la mise à jour des données ● Migration de services codés en R vers du Python ● Vérification de la cohérence des informations ● Suivi et gestion des projets d’exploitation ● Développement et production de reporting ● Rédaction de documentation
Outils utilisés : R, Python, SQL Server Management Studio, SQL Server Reporting Services (Report Builder), Excel - VBA
