Diplômé en 2016 du Master spécialisé en Statistique et Analyse Décisionnelle à l’Université de Caen, j’accompagne depuis plus de 7 ans les directions Etudes dans la mise en place d’outils d'aide à la décision et des méthodes statistiques avec une forte appétence aux problématiques Data Sciences et suivi - évaluation des projets.
Je conseille et accompagne également les entreprises dans la mise en œuvre des projets digitaux sur la technologie blockchain.
Ce projet a été conçu dans le but d’améliorer le niveau d’informations sur le nombre désagrégé par sexe et âge, et la répartition des Populations Déplacées Internes (PDIs) ainsi que leurs conditions de vie et leurs besoins de base pour un meilleur ciblage des interventions en leur faveur.
Cette étude avait pour objectifs de :
Avoir une estimation du nombre des personnes déplacées internes, des personnes non déplacées et leur répartition. Déterminer les caractéristiques sociodémographiques des PDIs et Non PDI. Déterminer les localités d’origine des PDIs et les causes de leur déplacement. Apprécier les conditions de vie antérieures et actuelles des PDI, ainsi que leurs intentions de retourner dans leurs localités d’origine.
